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机器人的研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。如今,全球疫情形势依然严峻,在市场需求牵引、技术突破带动和国家政策支持下,机器人作为协助人类进行生产生活的重要工具,日益成为应对人口老龄化、劳动力成本上升,以及无接触防疫服务的得力助手,持续推动着社会生产水平提高,为经济社会发展注入了强劲动能。


2022年6月24日,在阿里云城市峰会(青岛)上,《2022年中国机器人产业图谱及云上发展研究报告》(以下简称“报告”)重磅发布。报告在中国机器人产业联盟、青岛市工业和信息化局的指导下,由阿里云加速器、行行查 牵头撰写,协同元璟资本、璞跃中国、深创投创新投资研究院以及10多家明星机器人企业共同参与完成。


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报告在分析当前我国机器人市场现状与产业图谱的基础上,对人工智能、5G、云计算、边缘计算等新兴技术赋能机器人智能化、轻量化、柔性化发展进行了理性探讨,结合阿里云加速器企业案例探讨了机器人企业的上云实践与成效,提出机器人云上发展趋势,最终形成了本报告,希望为行业内关注机器人发展的同仁们带去不一样的视角。


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智能制造领域,机器人企业上云迎合了更加精密、灵活、柔性、高效的生产方式的需求,推动工业生产数字化、网络化、智能化。以汽车行业为例,中国工业机器人领跑者埃夫特基于工业云技术将传统的工业机器人与云端智能平台连接,将部分工艺层的算法和数据迁移到云端,突破了传统机器人本地硬件在海量工艺数据处理和存储方面的硬件瓶颈,为机器人智能化奠定了硬件基础。


IDC运维机器人可自主承担机房的运维工作,完成机房的例行巡查、特殊巡查、环境监测、机柜/服务器/硬盘识别、硬盘更换、服务器重启和硬盘回收等工作,替代人工运维中重复而繁琐的工作,有效排查、治理IDC机房的数据安全和资产安全隐患。以阿里巴巴达摩院的天巡机器人为代表,该产品是全球首款具备机械臂控制能力的数据机房运维机器人,可实现IDC机房全天候24小时巡检。天巡机器人通过视觉-触觉融合的复杂操作控制算法,具备在数据中心实现“自动更换硬盘、精细化巡检、自动资产盘点”的三大核心业务能力,为数据中心提供无人值守、无人巡检和数据安全的完整解决方案。

基于传统安防机器人的上述诸多痛点,安防机器人企业在上云后可以将终端数据分流到边缘计算节点进行预分析,从而有效降低网络传输压力和业务端到端时延,并利用云计算技术实现各终端数据的协同共享。通过在边缘计算节点搭载AI人工智能视频分析模块,面向智能安防、视频监控、人脸识别等业务场景,以低时延、大带宽、快速响应等特性弥补当前基于AI的视频分析中产生的时延大、用户体验较差的问题,实现本地分析、快速处理、实时响应。通过云平台与边缘平台对机器人终端输出信息的协同处理实现本地决策、实时响应,打通安防场景下“事前布防预警、现场应急处置、事中闭环管理、事后溯源分析、知识图谱更新与信息共享”良性循环治理体系。


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目前在家庭服务机器人领域,以清洁机器人为代表的家务机器人发展起步较早,市场成长迅速,产业化程度成熟。家庭服务机器人的核心技术包括人机交互、导航及路径规划、多机器人协调、人工智能、云计算等,具体涉及语音、语义、处理器、算法、通讯、大数据、物联网等,以实现家庭服务机器人的自主性、适应性、智能性。其中家庭服务机器人上云是人工智能技术实现的软件基础,数以万计的智能终端布局在家庭或办公等室内场景中,通过云服务平台完成调度与部署。此外家庭服务机器人的规模效应使得使用者越多,云端数据库就越强大,其所沉淀的大数据就越有价值,通过云服务可以形成良好的大数据基础,为机器人的迭代更新与升级改造提供用户数据支撑。

从万物互联的实践来看,家庭服务机器人将逐渐演变成为连接用户与智能家居的控制平台,借助互联网和云,为其他联网设备提供随时、随地的信息输入,更可运用人工智能技术进一步代替用户对其它联网设备进行自主操控,促进所有互联设备的高效整合,为用户提供有价值的智能服务。


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